姓名： 江叶枫 职称： 讲师/硕导
E-mail：jiangyefeng@jxau.edu.cn
研究方向：
1. 污染场地识别与土壤环境信息化
2. 土壤数字制图与环境可持续发展
3. 耕地遥感识别与土壤结构性障碍
个人简介
江叶枫，男，1994年生，2023年3月博士毕业于浙江大学。主要研究领域为资源环境遥感与信息技术，截至目前在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Journal of Cleaner Production、Environmental Pollution、Science of the Total Environment、Journal of Environmental Management、Catena、Soil Biology and Biochemistry、Journal of Soils and Sediments、Geocarto International、环境科学、土壤学报等土壤、环境和遥感领域主流期刊上发表60余篇。其中一作/通讯/共一SCI论文14篇，中文核心期刊17篇，1篇论文入选2021年度中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000；主持或参与重点研发计划课题、中国科学院前瞻战略科技先导专项和浙江省重点研发计划项目多项。担任《西南农业学报》第一届青年编委以及《Journal of Cleaner Production》、《Science of the Total Environment》、《Catena》、《Soil & Tillage Research》、《Journal of Soils and Sediments》、《Ecological Informatics》和《Environmental Earth Sciences》等十多个SCI期刊匿名审稿人。
教学情况
本科生课程：科技论文写作
科研情况
一：科研项目
[1] 国家重点研发计划子课题，红壤结构性障碍因子诊断指标与评价体系，2023.12－2026.12；主持，72万
[2] 中国科学院前瞻战略科技先导专项研究任务，南方红壤地区撂荒地分布格局、演变规律及驱动因素，2024.5－2027.12；主持，50万
[3] 新葡萄，博士启动费，2023.05－2028.12；主持，30万
[4] 国家重点研发计划课题，污染场地信息管理数据库及可视化管理平台，2018.12－2022.11；参与（执行负责人），238万
[5] 国家重点研发计划课题，场地土壤和地下水污染识别与评估大数据系统研究，2018.12－2022.12；参与（执行负责人），229万
[6] 国家重点研发计划课题，场地土壤重金属现场智能检测设备集成与实时评估预警系统研发，2022.10－2026.09；参与，475万
[7] 浙江省重点研发计划项目，典型工业区土水污染协同整治与生态修复，2020.01－2022.12；参与，500万
[8] 浙江省重点研发计划项目，生态环境安全智能监测技术、装备研发，2022.01－2024.12；参与，500万
二：学术论文
[1] Jiang YF, Guo X, Ye YC, et al. Spatiotemporal assessment and scenario simulation of the risk potential of industrial sites at the regional scale. Science of the Total Environment, 2024, 906: 167537.
[2] Jiang YF, Hu BF, Shi HD, et al. Pollution and risk assessment of potentially toxic elements in soils from industrial and mining sites across China. Journal of Environmental Management, 2023, 336: 117672.
[3] Jiang YF, You QH, Chen XY, et al. Preliminary risk assessment of regional industrial enterprise sites based on big data. Science of the Total Environment, 2022, 838: 156609.
[4] Jiang YF, Shi Z, Xia F, et al. Integrating social media and field investigations to monitor contaminated sites. Journal of Cleaner Production. 2022, 358: 132072.
[5] Jiang YF, Tian S, Xu ZC, et al. Decoupling environmental impact from economic growth to achieve Sustainable Development Goals in China. Journal of Environmental Management, 2022, 312: 114978.
[6] Jiang YF, Huang MX, Chen XY, et al. Identification and risk prediction of potentially contaminated sites in the Yangtze River Delta. Science of the Total Environment, 2022, 815: 151982.
[7] Jiang YF, Wang HL, Lei M, et al. An integrated assessment methodology for management of potentially contaminated sites based on public data. Science of the Total Environment, 2021, 783: 146912.
[8] Jiang YF, Chen SC, Hu BF, et al. A comprehensive framework for assessing the impact of potential agricultural pollution on grain security and human health in economically developed areas. Environmental Pollution, 2020, 263: 114653.
[9] Jiang YF, Ye YC, Guo X. Spatiotemporal variation of soil heavy metals in farmland influenced by human activities in the Poyang Lake region, China. Catena, 2019, 176: 279-288.
[10] Jiang YF, Rao L, Sun K, et al. Spatio-temporal distribution of soil nitrogen in Poyang lake ecological economic zone (South-China). Science of the Total Environment, 2018, 626: 235-243.
[11] Jiang YF, Guo X. Multivariate and geostatistical analyses of heavy metal pollution from different sources among farmlands in the Poyang Lake region, China. Journal of Soils and Sediments, 2019, 19: 2472-2484.
[12] Jiang YF, Guo X. Stoichiometric patterns of soil carbon, nitrogen, and phosphorus in farmland of the Poyang Lake region in Southern China. Journal of Soils and Sediments, 2019, 19: 3476-3488.
[13] Guo X, Jiang YF*. Spatial characteristics of ecological stoichiometry and their driving factors in farmland soils in Poyang Lake Plain, Southeast China. Journal of Soils and Sediments, 2019, 19: 263-274.
[14] Ye YC#, Jiang YF#, Kuang LH, et al. Predicting spatial distribution of soil organic carbon and total nitrogen in a typical human impacted area. Geocarto International, 2022, 4465-4482.
[15] 江叶枫, 郭熙, 孙凯, 等. 江西省耕地土壤碳氮比空间变异特征及其影响因素. 环境科学, 2017, 38(9): 3840-3850.
[16] 江叶枫, 钟珊, 李婕, 等. 近30年余干县耕地土壤碳氮比时空变异特征及其影响因素. 环境科学, 2018, 39(3): 1386-1395.
[17] 江叶枫, 叶英聪, 郭熙, 等. 江西省耕地土壤氮磷生态化学计量空间变异特征及其影响因素. 土壤学报, 2017, 54(6): 1527-1539.
[18] 江叶枫, 孙凯, 郭熙*, 等. 南方红壤区不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素研究. 自然资源学报, 2018, 33(1): 149-160
[19] 江叶枫, 郭熙. 基于多源辅助数据和神经网络模型的稻田土壤砷空间分布预测. 环境科学学报, 2019, 39(3): 928-938.
[20] 江叶枫, 孙凯, 郭熙, 等. 基于环境因子和邻近信息的土壤属性空间分布预测. 环境科学研究, 2017, 30(7): 1059-1068.
[21] 江叶枫, 郭熙, 叶英聪, 等. 基于辅助变量和神经网络模型的土壤有机质空间分布模拟. 长江流域资源与环境, 2017, 26(8):1150-1158.
[22] 江叶枫, 饶磊, 郭熙, 等. 江西省耕地土壤氮素空间变异特征及其影响因素. 长江流域资源与环境, 2018, 27(1): 70-79.
[23] 江叶枫, 钟珊, 饶磊, 等. 江西省耕地土壤有效态微量元素含量空间变异特征及其影响因素. 长江流域资源与环境, 2018, 27(5): 1159-1169.
[24] 江叶枫, 饶磊, 郭熙, 等. 江西省耕地土壤有机碳空间变异的主控因素研究. 土壤, 2018, 50(4): 778-786.
[25] 江叶枫, 叶英聪, 郭熙, 等. 南方红壤区不同侵蚀程度下耕地土壤有效磷空间分布特征及其驱动因素. 土壤, 2018, 50(5): 1013-1021.
[26] 江叶枫, 郭熙. 基于辅助变量和回归径向基函数神经网络(R-RBFNN)的土壤有机质空间分布模拟. 浙江农业学报, 2018, 30(4): 640-648.
[27] 江叶枫, 郭熙. 基于思维进化算法径向基函数神经网络的土壤有机质空间异质性研究. 浙江农业学报, 2018, 30(3): 445-453.
[28] 江叶枫, 郭熙. 基于协同克里格的耕层土壤速效钾空间异质性研究. 浙江农业学报, 2019, 31(1): 139-148.
[29] 江叶枫, 郭熙, 叶英聪, 等. 南方丘陵山区耕地土壤养分空间变异及合理采样数. 江苏农业学报2017, 33(3): 568-574.
[30] 江叶枫, 郭熙, 叶英聪, 等. 省域尺度土壤有机质空间分布的神经网络法预测. 江苏农业学报2017, 33(4): 828-835.
[31] 江叶枫, 郭熙, 叶英聪, 等. 应用集成BP神经网络模型预测土壤有机质空间分布. 江苏农业学报 2017, 33(5): 1044-1050.
三：软著专利
[1] 陈昊翔, 田硕, 江叶枫, 周炼清, 史舟. 场地污染多源异构数据融合模型软件. (软著登记号：2022SR1043859)
[2] 田硕, 伍温强, 江叶枫, 周炼清, 史舟. 场地土壤与地下水污染多源数据库系统. (软著登记号：2021SR1710393)
[3] 田硕, 伍温强, 江叶枫, 史舟. 污染场地热区探测系统. (软著登记号：2021SR1641596)
[4] 史舟, 江叶枫, 陈颂超, 周炼清, 贾晓琳, 伍温强. 一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法. (PCT专利申请号：PCT/CN2022/086484)
[5] 史舟, 江叶枫, 周炼清, 伍温强. 一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法. (发明专利申请号：202210234132.5)
[6] 史舟, 高玲芳, 盛怡宁, 仰玉洁, 江叶枫, 周炼清. 一种基于公开数据的疑似污染工业企业识别方法. (发明专利申请号：202111054900.0)
[7] 史舟，周银, 林叶能, 王汉林, 江叶枫. 一种基于空间交互关系的土壤重金属管理分区方法. (专利号：ZL 202011124192.9)
四：奖励荣誉
[1] 双季稻丰产化肥减施增效关键技术与应用，2023年度江西省农业科学院科学技术二等奖，排名第六
欢迎土地资源管理、资源利用与植物保护、资源与环境相关专业的学生加入课题组！